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Enregistrement W2981191603 · doi:10.1111/1748-8583.12261

Using the endowment effect to explain managerial resistance towards codetermination: Implications for employment relations from the German case

2019· article· en· W2981191603 sur OpenAlexaff
Mark Harcourt, Gregor Gall, Adrian Wilkinson, Richard Croucher, Helen Lam

Notice bibliographique

RevueHuman Resource Management Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrerogativeOpposition (politics)IdeologyCorporate governanceIndustrial relationsArgument (complex analysis)GermanPoliticsEconomicsSociologyLaw and economicsPositive economicsPolitical scienceLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article provides an innovative defence of codetermination by way of exploring two of the most significant theorised objections to it from neo‐liberal and libertarian perspectives, namely the defence of the right to manage as freely chosen by employees and employers alike, and the right to manage being the most efficient, lowest transaction cost mode of employee governance. Instead, we focus upon management preference emanating from the endowment effect, and manifested in management style and ideology, as a more credible explanation for management's support for its prerogative to manage. The endowment effect prompts both strong employer and manager objections to codetermination and weak employee willingness to seek it because humans place more value upon items currently in their possession than upon those they do not possess. We explore this argument by examining the experience of codetermination in Germany. The significance of our argument lies in identifying managerial preference as the key variable to be challenged and changed in order to pacify management opposition to codetermination through political, ideological, and institutional means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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