Meta-Analysis on Interventions for Children Exposed to Intimate Partner Violence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several reviews have been conducted on children’s outcomes following exposure to intimate partner violence (IPV), but there remain inconsistent findings. We conducted a meta-analysis on child emotional and behavioral outcomes of IPV exposure interventions, based on published reviews that included a child component. We also explored relative effect sizes by examining moderators of the effect sizes across studies. This meta-analysis included 21 evaluation studies across 12 published reviews, which were located using a multiple database systematic search of English publications between 2000 and 2019. Studies were required to evaluate IPV interventions that included children, to gather quantitative pre- and post-intervention data on child outcomes, to use standardized instruments, and to present data in a format that could be used in a meta-analysis. Results indicated an overall pre- to post-intervention medium effect size ( d = 0.49), with effect sizes ranging from small to large depending on the specific outcome. Improvements at follow-up were maintained for internalizing behaviors but decreased for trauma-related symptoms and social, externalizing, and total behaviors. However, externalizing and total behavior outcomes still had significant effect sizes in the small-to-medium range ( d = 0.36 and 0.44). There were greater intervention effects when treatment was not exclusively trauma-specific. It appears that IPV exposure interventions are generally effective for improving children’s emotional and behavioral well-being, although interventions would benefit from greater tailoring to children’s specific needs. Interventions may also benefit from incorporating various content areas (both trauma-specific and non-trauma-specific) and from greater focus on ensuring the maintenance of treatment gains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle