P1‐280: COGNITIVE AND BEHAVIORAL CHANGES AFTER FIRST STROKE
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a risk factor for dementia. Among 30% of patients who had a stroke develop post stroke dementia within the first year. Post- stroke cognitive impairment prevalence is around 20 to 80% according to different series. After stroke, mood and behavioral changes are also frequent. Symptoms of depression occur in up to one third of patients beginning within the first three months after stroke. The purpose of this study was to evaluate cognitive, mood and behavioral changes after first stroke. First stroke patients were included according to inclusion/ exclusion criteria during a period of 1 year. All were evaluated with the screening test Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Beck Depression Inventory (BDI) test and Neuropsychiatric Inventory (NPI)–Questionnaire within the first three months after stroke. Thirty one patients were recruited. Mean age was 60.16±16.28 years, mean number of years of education was 10±3.49 years and 20 (64.5%) were male. MoCA score ≤25 was found in 13(41.9%) subjects. Three (9.6%) patients reported depression symptoms by BDI. Behavioral symptoms were reported by NPI in 24(77.4%) patients: agitation/aggression 11(45.8%), depression/dysphoria 11(45.8%), nighttime behaviors 11 (45.8%), anxiety 10(41.6%), irritability/lability 9(37.5%). Our patients presented similar prevalence of post stroke cognitive impairment as the described in the literature. Despite the small number of the sample, a high prevalence of neuropsychiatric symptoms reported by family members was observed. Particularly, depression presented a low score in the BDI, with a high prevalence in NPI. We will continue extending the sample in order to corroborate these or other results as well as to improve the quality of life in this frequent entity. References: Barbay, M., et al. “Vascular cognitive impairment: Advances and trends.” Revue neurologique 173.7-8 (2017): 473-480. Gupta, Meena, et al. “Behavioural and psychological symptoms in poststroke vascular cognitive impairment.” Behavioural neurology 2014 (2014). Robinson, Robert G., and Ricardo E. Jorge. “Post-stroke depression: a review.” American Journal of Psychiatry 173.3 (2015): 221-231. Sun, Jia-Hao, Lan Tan, and Jin-Tai Yu. “Post-stroke cognitive impairment: epidemiology, mechanisms and management.” Annals of translational medicine 2.8 (2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».