Foucault on the Wards: Rediscovering Reflection as a Social Pediatrician in Training
Notice bibliographique
Résumé
The author states that as a second-year medical student with a liberal arts degree, it was often difficult for him to reconcile his former liberal arts education with the current demands of his training. Although the medical curriculum increasingly acknowledges the importance of a biopsychosocial model, the prioritization of knowledge remains the same: know your biological, pharmacological, and anatomical facts. However, the author's experience with a social pediatrics research summer studentship moved him beyond this basic sciences mindset and provided a practical framework for the application of his liberal arts training. The experience was twofold: he worked on a research project while simultaneously shadowing a pediatrician twice a week. His project applied a Foucauldian critical discourse analysis (CDA) to an archive of texts that sought to better characterize the term social pediatrics. The author concludes that the thought-changing reflection, mentorship, and concrete clinical experiences made possible by the summer studentship expanded his worldview.The author discusses the complementary relationship between CDA, clinical experience, and self-reflection in the developing clinician. The purpose of his essay is threefold. First, by drawing on concepts from Descartes' Meditations and Plato's allegory of the cave, he establishes educational continuity between his liberal arts and medical training. Second, using clinical examples, he explores the practicality of discourse analysis and how skills regarding empathy and bias awareness are transferrable to the wards. Last, he highlights the importance of cognitive dissonance and transformative learning in the maturing physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,131 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».