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Enregistrement W2981226749

We Have Stories: Five generations of Indigenous women in water

2018· article· en· W2981226749 sur OpenAlexaff
Rosemary Georgeson, Jessica Hallenbeck

Notice bibliographique

RevueDecolonization: Indigeneity, Education & Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismContext (archaeology)Gender studiesEthnologySociologyTraditional knowledgeHistoryGenealogyGeographyArchaeologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper traces the changing relationship between family, water, and fish through the lives of five generations of Indigenous women. We reveal the ways that Indigenous women’s connections have transformed and persisted despite generations of omissions and erasures. We juxtapose interviews, academic research, and the settler colonial archive with the lived experiences and histories that exceed it. Weaving together what we know of the lives of Rosemary’s great great grandmother Sar-Augh-Ta-Naogh (Sophie) and great grandmother Tlahoholt (Emma) with stories of water and fish from their territories, we ask how settler colonial commissions, archives, and urban policies have sought, and failed, to control and erase Indigenous women’s relationships to water, land, and family. Crucially, this article draws on stories that have been passed down to Rosemary and knowledge that she has accumulated through her lifetime working as a commercial fisherman. These stories about water and where people were from, why they left, or why they never went back—and how they continue to be connected to each other while being disconnected from place—are at the center of this article. Re-presencing Indigenous women and these connections raises essential questions about Indigenous resurgence in a context of settler colonial control, scarcity, and disappearance, emphasizing the importance of ancestral reconnection to Indigenous futurities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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