Upstream anticoagulation for patients with ST‐elevation myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention: Insights from the TOTAL trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the relationship between preprocedural anticoagulation use and clinical and angiographic outcomes. BACKGROUND: For patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) undergoing primary percutaneous coronary intervention (PCI), the optimal timing of anticoagulant administration remains uncertain. METHODS: Patients enrolled in the TOTAL trial were stratified based on whether or not they had received any parenteral anticoagulant prior to randomization and PCI. Baseline and procedural characteristics were compared. For one-year clinical outcomes, Cox proportional modeling adjusted on a propensity score was used to analyze differences between groups. Angiographic endpoints were analyzed by logistic regression models adjusted for propensity scores. RESULTS: In the trial, 10,064 patients were enrolled and underwent PCI. Preprocedural anticoagulation was used in 6,381 patients (63%).The most common anticoagulant was intravenous unfractionated heparin (5,188, 81%). Patients who received preprocedural anticoagulation had higher rates of TIMI-2-3 or TIMI-3 flow and lower grades of thrombus prior to PCI. Pretreatment with anticoagulation was associated with lower use of bailout thrombectomy, GP IIb/IIIa inhibitors, and intra-aortic balloon pump. After adjustment, preprocedural anticoagulation was associated with lower rates of CABG and minor bleeding at 1 year but there were no significant differences in death, stroke, recurrent MI, cardiogenic shock, or congestive heart failure. CONCLUSIONS: Preprocedural anticoagulation is associated with improved flow and reduced thrombus in the IRA prior to PCI, less bailout thrombectomy during PCI but no difference in death, recurrent infarction, or heart failure at 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».