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Enregistrement W2981240700 · doi:10.1371/journal.pone.0217875

Quantification of abnormal QRS peaks predicts response to cardiac resynchronization therapy and tracks structural remodeling

2019· article· en· W2981240700 sur OpenAlexafffund
Adrian Suszko, Sachin Nayyar, Andreu Porta‐Sánchez, Moloy Das, Arnold Pintér, Eugene Crystal, George Tomlinson, Rupin Dalvi, Vijay S. Chauhan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCardiac resynchronization therapyQRS complexCardiologyInternal medicineEjection fractionMedicineConfidence intervalArea under the curveHeart failureElectrocardiographyOdds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although QRS duration (QRSd) is an important determinant of cardiac resynchronization therapy (CRT) response, non-responder rates remain high. QRS fragmentation can also reflect electrical dyssynchrony. We hypothesized that quantification of abnormal QRS peaks (QRSp) would predict CRT response. METHODS: Forty-seven CRT patients (left ventricular ejection fraction = 23±7%) were prospectively studied. Digital 12-lead ECGs were recorded during native rhythm at baseline and 6 months post-CRT. For each precordial lead, QRSp was defined as the total number of peaks detected on the unfiltered QRS minus those detected on a smoothed moving average template QRS. CRT response was defined as >5% increase in left ventricular ejection fraction post-CRT. RESULTS: Sixty-percent of patients responded to CRT. Baseline QRSd was similar in CRT responders and non-responders, and did not change post-CRT regardless of response. Baseline QRSp was greater in responders than non-responders (9.1±3.5 vs. 5.9±2.2, p = 0.001) and decreased in responders (9.2±3.6 vs. 7.9±2.8, p = 0.03) but increased in non-responders (5.5±2.3 vs. 7.5±2.8, p = 0.049) post-CRT. In multivariable analysis, QRSp was the only independent predictor of CRT response (Odds Ratio [95% Confidence Interval]: 1.5 [1.1-2.1], p = 0.01). ROC analysis revealed QRSp (area under curve = 0.80) to better discriminate response than QRSd (area under curve = 0.67). Compared to QRSd ≥150ms, QRSp ≥7 identified response with similar sensitivity but greater specificity (74 vs. 32%, p<0.05). Amongst patients with QRSd <150ms, more patients with QRSp ≥7 responded than those with QRSp <7 (75 vs. 0%, p<0.05). CONCLUSIONS: Our novel automated QRSp metric independently predicts CRT response and decreases in responders. Electrical dyssynchrony assessed by QRSp may improve CRT selection and track structural remodeling, especially in those with QRSd <150ms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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