Comparison of North Atlantic Oscillation‐related changes in the North Atlantic sea ice and associated surface quantities on different time scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By separating variations on different time scales, the present study reveals important differences in the North Atlantic Oscillation (NAO)‐related sea ice concentration (SIC), surface air temperature (SAT), and sea surface temperature (SST) patterns for trend, interdecadal, and interannual variations. The SIC has a prominent decreasing trend in the Greenland Sea and the Barents Sea, collocating with an increasing SAT trend and a weak increasing SST trend in the high‐latitude North Atlantic. The wind trends display a weak NAO signal. Corresponding to the positive interdecadal NAO phase, the SIC shows a decreasing trend in the Greenland and Barents Seas. The SAT change features a west negative‐east positive pattern along with positive anomalies extending to the Greenland Sea. The SST change is very weak in the Greenland Sea. Corresponding to the positive interannual NAO phase, the SIC change is opposite between the Greenland/Barents Seas and the Labrador Sea. The SAT change is characterized by a broad west–east pattern over the mid‐high latitudes. The SST change features an east–west dipole pattern in the mid‐latitude North Atlantic Ocean. In both interdecadal and interannual variations, NAO‐related meridional wind anomalies induce anomalous advection that contributes to the SAT change together with upward long‐wave radiation. The SIC and SAT changes are coupled closely through surface heat fluxes in all the three time scales. The present results suggest that it is necessary to distinguish time scales in studying the relationship among SIC, SAT, and SST variations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».