A Content Analysis of the <i>Journal for Vascular Ultrasound</i> : Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
The Quality Improvement and Research Committee of the Society for Vascular Ultrasound has recognized the Journal for Vascular Ultrasound to promote quality improvement, research and scholarly initiatives of the Society. An understanding of the content and character of its published articles and its status amongst journals on vascular ultrasound will be useful to this mandate. This project aims to identify the scope of Journal for Vascular Ultrasound and its implications for the Society membership. Journal for Vascular Ultrasound Volumes 40 to 42 (2016-2018) were reviewed to identify the number of articles published, the type of scholarly work, and the vascular ultrasound domains represented. The findings were compared with major databases and a targeted list of journals with vascular ultrasound content. In addition, bibliometric parameters specific to Journal for Vascular Ultrasound were identified and compared with other journals. The Journal for Vascular Ultrasound published 71 articles over the 3 years; 100% were vascular ultrasound topics. The most frequent activities were 35 cases, 20 research, and 5 guidelines. The topics were 19 venous, 18 carotid, 7 arterial, 2 aorta, 1 education, and 10 unusual findings, and 4 other studies. In the 312 targeted journals, 4792 articles were published in 2018; 135 were relevant to vascular ultrasound. The maximum vascular ultrasound content in any one journal, other than Journal for Vascular Ultrasound, was 20% (range = 0-20, median = 8%). The impact of Journal for Vascular Ultrasound, by the H-score of 11 and SJR of 0.12, ranks the Journal for Vascular Ultrasound in the lowest 10% of surveyed journals. Of the citable Journal for Vascular Ultrasound articles, only 6% were cited in bibliometric analysis. The Journal for Vascular Ultrasound has the highest percentage of content of vascular ultrasound of targeted journals. Case reports represent the bulk of Journal for Vascular Ultrasound published work. Citations and impact remain low. None of the targeted journals have very much content in vascular ultrasound. These findings suggest a variety of challenges and opportunities for the Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».