Injurious Effects of Hate Speech Acts in The Bluest Eye
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study aims to investigate the effects of hate speech acts of powerful agencies, which are used to establish and maintain power relations by influencing the psyche of minorities or weaker groups to assign them a subordinate position. In the light of Judith Butler’s notions presented in her famous book Excitable Speech (1997) it is found that such acts are used as a lin­guistic weapon in the process of social domination. Hate Speech acts have an injurious effect on the psyche of the weak which prompts them to obey the commands of the speakers, the powerful. For this purpose, relevant excerpts were taken through purposive sampling technique from Toni Morrison’s novel, The Bluest Eye (1970), which depicts the tragic conditions of a black family living in a race conscious society of America. They are considered inferior to the white at social, moral, economic and political levels. The analysis of the selected texts is done at both micro and macro levels. At the micro level, the lexical semantic features of the utterances are studied and at the macro level, the socio-political environment in which the black characters are victimized and then psychologically subjectified is discussed. It is seen that the feeling of being ugly has multiple and terrible influences on the mind and body of the subjects. The selected episodes from the novel are the manifestations of their wounded psyche in the white-dominated America. They unconsciously think themselves as agents of darkness, sin, crime, wickedness, immorality and evil. The findings of the study also reveal a taxonomy of newly emerging hate speech acts which may prove useful to analyze the communicative patterns of race-driven societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».