MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981256751 · doi:10.1161/circulationaha.119.040271

Hypertrophic Cardiomyopathy–Related Sudden Cardiac Death in Young People in Ontario

2019· article· en· W2981256751 sur OpenAlex
Adaya Weissler‐Snir, Katherine S. Allan, Kristopher S. Cunningham, Kim A. Connelly, Douglas S. Lee, Danna Spears, Harry Rakowski, Paul Dorian

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyMedicineSudden cardiac deathCoronerIncidence (geometry)AutopsyPopulationSudden cardiac arrestSudden deathImplantable cardioverter-defibrillatorCause of deathCardiomyopathyPediatricsCardiologyInternal medicineDiseaseMedical emergencyPoison controlInjury preventionHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is considered a leading cause of sudden cardiac death (SCD) in younger people. The incidence of HCM-related SCD and its relationship to exercise have not been well studied in large comprehensive studies outside of tertiary care settings. This study sought to estimate the incidence of HCM-related SCD and its association with exercise in a large unselected population. METHODS: Using the Office of the Chief Coroner of Ontario database encompassing all deaths attended by the coroner, we identified all HCM-related SCDs in individuals 10 to 45 years of age between 2005 and 2016 (70 million person-years). Confirmation of HCM was based on typical macroscopic and microscopic features (definite HCM-related SCD). Sudden deaths with a prior clinical diagnosis of HCM but no autopsy were considered probable HCM-related SCDs. Cases with typical features but no myofiber disarray were considered possible HCM. The completeness of data was verified in a subset of patients in the Toronto area with the use of a registry of all emergency medical services-attended cardiac arrests, with an autopsy rate of 94%. To estimate the number of HCM-related aborted cardiac arrests and lives potentially saved by implantable cardioverter-defibrillators, all de novo implantations for secondary prevention and all implantations and appropriate shocks for primary prevention in patients with HCM 10 to 45 years of age, respectively, were identified with the use of a registry containing data on implantable cardioverter-defibrillator implantations from all implanting sites throughout Ontario. RESULTS: Forty-four, 3, and 6 cases of definite, probable, and possible HCM-related SCDs, respectively, were identified, corresponding to estimated annual incidence rates of 0.31 per 1000 HCM person-years (95% CI, 0.24-0.44) for definite HCM-related SCD, 0.33 per 1000 HCM person-years (95% CI, 0.34-0.62) for definite or probable HCM-related SCD, and 0.39 per 1000 HCM person-years (95% CI, 0.28-0.49) for definite, probable, or possible HCM-related SCD (estimated 140 740 HCM person-years of observation). The estimated annual incidence rate for HCM-related SCD plus aborted cardiac arrest and HCM-related life-threatening arrhythmia (SCD, aborted cardiac arrest, and appropriate implantable cardioverter-defibrillator shocks) was 0.84 per 1000 HCM person-years (95% CI, 0.70-1.0). The majority (70%) of SCDs occurred in previously undiagnosed individuals. Most SCDs occurred during rest (64.8%) or light activity (18.5%). CONCLUSIONS: The incidence of HCM-related SCD in the general population 10 to 45 years of age is substantially lower than previously reported, with most cases occurring in previously undiagnosed individuals. SCDs are infrequently related to exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle