The Direct Healthcare Expenditures of Prostate Cancer by Disease Severity: Evidence from US National Survey Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the United States, approximately 2.8 million men have a history of prostate cancer (PC). Objective: This study quantified the effects of PC, overall and by disease severity on direct healthcare costs to insurers and patients. Methods: Using 1996–2010 data from the Medical Expenditure Panel Survey (MEPS), a large, nationally representative US database, multivariate analyses were used to assess the relationship between PC and direct annual healthcare costs to insurers and patients, at individual and US aggregate levels. Men aged 40 years and older with International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9) diagnosis code 185 were identified. Disease severity was determined with clinical assistance and based, in part, on the data in MEPS. The cohorts were: localized cancer not treated with chemotherapy, localized cancer treated with chemotherapy, and metastatic cancer. Results: The MEPS database included 1297 patients with PC: 811 patients with localized PC not treated with chemotherapy, 426 patients with PC treated with chemotherapy, and 60 patients with metastatic PC. PC had a larger effect on incremental costs for metastatic patients, $20 357, vs $16 709 for localized PC with chemotherapy, and $5238 for localized PC with no chemotherapy. When aggregated to the US population, PC accounted for an incremental annual cost of $15 billion. The largest aggregate annual costs were incurred by patients with localized PC treated with chemotherapy ($8.6 billion), compared to those not treated with chemotherapy ($4.8 billion) and metastatic patients ($1.6 billion). Conclusions: The aggregate annual costs of PC are substantial for all groups examined and greatest for patients with localized cancer treated with chemotherapy. This reflects the relatively high prevalence and high per capita healthcare expenditures associated with this group. With a growing and aging population, the prevalence of PC is expected to rise, increasing the burden on public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».