Environmental conditions favoring coccolithophore blooms in subarctic and arctic seas: a 20-year satellite and multi-dimensional statistical study
Notice bibliographique
Résumé
Producing very extensive blooms in the world’s oceans in both hemispheres, a coccolithophore E. huxleyi affects both marine ecology and carbon fluxes at the atmosphere-ocean interface. In turn, it is subject to impacts of multiple co-acting environmental forcings responsible for spatio-temporal dynamics in E. huxleyi blooms. To reveal the individual importance of each forcing factor (FF) that is known to significantly control the extent and intensity of E. huxleyi blooms, the 1998-2016 spaceborne time series of sea surface temperature and salinity, incident photosynthetically active radiation, and the Ekman depth relevant to the North, Norwegian, Greenland, Labrador, Barents and Bering seas were employed. The descriptive statistical approach showed that E. huxleyi phytoplankton blooms were capable of arising and developing within wide but expressly sea-specific FFs ranges. Sea-specific FFs ranges, within which the blooms are particularly extensive were identified. The Random Forest Classifier (RFC) allowed to reliably rank the FFs in terms of their role in E. huxleyi bloom spatiotemporal dynamics in each target sea. High prediction ability of RFC modelling (>70%) confirms the adequacy of the developed FFs prioritization models. Although the parameters of the carbon chemistry system per se were beyond consideration, however, over the twenty years of observations, the prioritized FFs have not failed to explain the registered patterns of the spatial extent of and particulate inorganic carbon content in E. huxleyi blooms. Also, several verifications (pastcasts) showed a high degree of their consistency with the observations. Collectively, these results tell in favor of sufficiency of the FFs employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».