Investigating fish migration, mortality, and physiology to improve conservation planning of anadromous salmonids: a case study on the endangered North Sea houting (<i>Coregonus oxyrinchus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding migratory behavior, mortality, and physiology is essential for conservation of many species, particularly anadromous fish. In this study, freshwater and marine migrations of the endangered salmonid North Sea houting (Coregonus oxyrinchus (Linnaeus, 1758)) were investigated using telemetry. Furthermore, physiological samples were collected from North Sea houting and from resident and anadromous populations of the closely related European whitefish (Coregonus lavaretus (Linnaeus, 1758)) to compare hypo-osmotic tolerances. On average, North Sea houting spent 193 days at sea where the mortality was 36%. Most fish returned from sea in the autumn, and river entry correlated inversely with river temperature and positively with discharge. Fish spent an average of 49 days in the estuarine area. Artificial lakes negatively affected migration speeds. Migration speeds did not differ consistently between individuals (i.e., not a repeatable trait) but correlated positively with water temperature. Fish arrived at spawning areas in November. In the post-spawning state, Na+/K+-ATPase activities were elevated in North Sea houting and anadromous whitefish compared with resident whitefish, while osmolality was elevated only in North Sea houting. Our study provides important information for conservation planning related to the Habitat Directive of the European Union that lists the North Sea houting as critically endangered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».