P2‐475: THE NEUROBEHAVIOR PROFILE OF CLINICAL DEMENTIA WITH TRAUMATIC BRAIN INJURIES
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies have established a dementia-traumatic brain injury (D-TBI)-dementia relationship in case control or cohort studies. Moderate-to-severe TBIs predispose to an early age of onset of dementia with mixed pathologies that are beyond the chronic traumatic encephalopathy from repeated mild TBIs. A major gap in our knowledge is a lack of characterization of the clinical syndrome of D-TBI, particularly in comparison to Alzheimer's disease (AD), such that clinicians can consider D-TBI on clinical evaluation. In a retrospective study, we evaluated a large cohort of patients with early-onset dementia (<65 years of age) and determined the number who had self or caregiver reports of TBI. We then compared their records for performance on intake neuropsychological measures. Among 273 early-onset dementia patients, 24 had a history of TBIs for a total of 8.8% (no gender or education differences). When comparing these 24 (age 56.3±1.2; Montreal Cognitive Assessment [MoCA] 17.4±1.2) patients with the remaining 249 (age 59.1±4.8; MoCA 18.4±5.5) without a history of TBI, those with TBI were worse on digit span backwards, symbol search, digit symbol coding, trails b time, “FAS” fluency, animal fluency, and California Verbal Learning Test Long Delay Recall. These findings strongly suggest a cognitive effect of prior TBI and a specific clinical dementia syndrome of D-TBI which may be distinct from AD. Much more research is needed to define the clinical relationship of TBI to dementia, regardless of neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».