Th17 gene expression in psoriatic arthritis synovial fluid and peripheral blood compared to osteoarthritis and cutaneous psoriasis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The IL-23/IL-17 axis is central to the pathogenesis of psoriatic arthritis (PsA). We aimed to identify Th17 signalling genes that are dysregulated in synovial fluid of PsA compared to osteoarthritis (OA) patients and to determine if differences in peripheral blood can distinguish PsA from psoriasis patients and controls. METHODS: Synovial fluid cells (SFCs) from 14 PsA and 9 OA patients were obtained and stored in TRIzol reagent. RNA was isolated by phenol-chloroform extraction and purified with RNeasy miniprep kits. Total RNA was extracted from PAXgene whole blood from 20 PsA, 20 psoriasis without arthritis (PsC) and 11 controls. Quantitative RT-PCR arrays were used to profile expression of 84 genes related to the Th17 regulatory network. Fold change differences were compared by Mann-Whitney U-test with false discovery rate (FDR) correction (FDR<0.05). RESULTS: In PsA compared to OA SFCs, a total of 33 genes were up-regulated and 27 genes were down-regulated. Signalling molecules (such as STAT3, FOXP3) were highly expressed in PsA SFCs, while cytokines (such as IL17F, IL6) were more predominant in OA SFCs after non-supervised hierarchal clustering. Nine genes (MMP3, CCL1, IL17C, CCL20, IL17F, IL3, CXCL5, IL6 and CX3CL1) had concordant expression in SFCs and in peripheral blood cells (PBCs) of PsA compared to PsC and/or controls. CONCLUSIONS: We identified expression differences in Th17 signalling genes in PsA compared to OA SFCs, with an elevation of signalling molecules and attenuation of cytokine expression in PsA. A subset of genes was concordant in PBCs; these may thus be potential biomarkers of PsA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».