NANOSCALE PORE SIZE DISTRIBUTION EFFECTS ON GAS PRODUCTION FROM FRACTAL SHALE ROCKS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effect of nanoscale pore size distribution (PSD) on shale gas production is one of the challenges to be addressed by the industry. An improved approach to study multi-scale real gas transport in fractal shale rocks is proposed to bridge nanoscale PSD and gas filed production. This approach is well validated with field tests. Results indicate the gas production is underestimated without considering a nanoscale PSD. A PSD with a larger fractal dimension in pore size and variance yields a higher fraction of large pores; this leads to a better gas transport capacity; this is owing to a higher free gas transport ratio. A PSD with a smaller fractal dimension yields a lower cumulative gas production; this is because a smaller fractal dimension results in the reduction of gas transport efficiency. With an increase in the fractal dimension in pore size and variance, an apparent permeability-shifting effect is less obvious, and the sensitivity of this effect to a nanoscale PSD is also impaired. Higher fractal dimensions and variances result in higher cumulative gas production and a lower sensitivity of gas production to a nanoscale PSD, which is due to a better gas transport efficiency. The shale apparent permeability-shifting effect to nanoscale is more sensitive to a nanoscale PSD under a higher initial reservoir pressure, which makes gas production more sensitive to a nanoscale PSD. The findings of this study can help to better understand the influence of a nanoscale PSD on gas flow capacity and gas production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle