P4‐644: A STRATEGIC HUMAN‐BASED ADRD RESEARCH PROGRAM: TOWARD BASIC MECHANISM DISCOVERY, THERAPEUTIC TRANSLATION, PUBLIC POLICY, EDUCATION AND HEALTH
Notice bibliographique
Résumé
Despite repeated announcements of breakthroughs in Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) research, the stark reality remains that there have been no substantial advancements in treatments. These failures in clinical translation are in large part due to a systemic dependence on a flawed framework based on validating preclinical findings using animal experimentation. In particular, researchers are repeatedly incentivized by funding programs toward dominant reductionist frameworks (e.g., amyloid-, tau-centric) and xenogenic research (e.g., transgenic and chimeric models). Here we present an integrated program of impact studies, research protocols and policy proposals that aim to address the stagnation in ADRD research, ethical issues and clinical outcomes by advancing new multi-scale human-based approaches. The framework includes four distinct areas and their concomitant methodologies: [1] basic research approaches [2] therapeutics [3] public policy and [4] education. In each case we highlight concrete examples of procedures that identity shortcomings and propose alternative approaches in each of the four domains. In the [1] basic research and [2] translational research domains we have identified widespread use of protocols that are contaminated with xenogenic materials thereby undermining basic findings and limiting clinical applicability. To this end, we describe the development of a xeno-free database initiative that can address these shortcomings. In addition, we outline the results of computational neural models that can help identify network-based factors in ADRD that go beyond reductionist cell-centered approaches. At the [3] policy domain we identify how institutes and funding agencies (e.g., NIH) can accelerate discovery and introduce guidelines for comprehensive human-based basic research and clinical funding policies and programs. Finally, we begin to address the need for [4] human-based research education in scientific training and clinical programs. As a concrete example, we showcase a novel human-based curriculum we are implementing at the graduate level. The need for improvements to individual and public health are inseparable from the need for broad-sweeping changes to existing ADRD research frameworks. By implementing integrated human-based laboratory, therapeutic, public policy, and educational approaches in basic science and clinical studies we can begin to address systemic factors contributing to the stagnation in ADRD research outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».