The interplay between miR156/SPL13 and DFR/WD40–1 regulate drought tolerance in alfalfa
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Developing Medicago sativa L. (alfalfa) cultivars tolerant to drought is critical for the crop's sustainable production. miR156 regulates various plant biological functions by silencing SQUAMOSA-PROMOTER BINDING PROTEIN-LIKE (SPL) transcription factors. RESULTS: To understand the mechanism of miR156-modulated drought stress tolerance in alfalfa we used genotypes with altered expression levels of miR156, miR156-regulated SPL13, and DIHYDROFLAVONOL-4-REDUCTASE (DFR) regulating WD40-1. Previously we reported the involvement of miR156 in drought tolerance, but the mechanism and downstream genes involved in this process were not fully studied. Here we illustrate the interplay between miR156/SPL13 and WD40-1/DFR to regulate drought stress by coordinating gene expression with metabolite and physiological strategies. Low to moderate levels of miR156 overexpression suppressed SPL13 and increased WD40-1 to fine-tune DFR expression for enhanced anthocyanin biosynthesis. This, in combination with other accumulated stress mitigating metabolites and physiological responses, improved drought tolerance. We also demonstrated that SPL13 binds in vivo to the DFR promoter to regulate its expression. CONCLUSIONS: Taken together, our results reveal that moderate relative miR156 transcript levels are sufficient to enhance drought resilience in alfalfa by silencing SPL13 and increasing WD40-1 expression, whereas higher miR156 overexpression results in drought susceptibility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle