Open Universities: Innovative Past, Challenging Present, and Prospective Future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the innovative past of the large-scale, single-mode open universities that follow the model of the UK Open University (UKOU), analyzes the main challenges which they are currently facing in the digital era, and concludes with highlighting leading prospects for their future operation. The establishment of the UKOU in 1969 marked a new era in distance higher education. It gave distance education a new legitimacy and opened up new prospects for populations that for a variety of reasons were unable to attend a campus-based university. Many of the new open universities were heralded as a conspicuous development in higher education, with innovative features such as: open access, reaching out to part-time adult students, providing academic faculty the opportunity to work in teams to prepare study materials, modular credit accumulation, teaching huge numbers of students, and harnessing innovative technologies into their teaching/learning processes. In the last three decades, many of these innovative characteristics pioneered by open universities have been adopted by campus universities. This has eroded the unique status of open universities in many national jurisdictions. Furthermore, the emergence of digital technologies has challenged the underlying premises of the industrial model of many open universities, as well as their logistic operation. Present challenges facing open universities emerge from: blurred boundaries between distance and campus universities; the changing of initial target populations; the need to restructure the technological and logistic infrastructure of open universities; the changing roles of the academic faculty; and the growing competition for both students and funds. In order to find success and keep being relevant in the future, open universities should take into consideration: future target populations; the use of MOOCs and OER; support systems for both students and professors; collaboration with other higher education institutions; collaboration with the corporate and work worlds; and enhancing the academic status of open universities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle