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Enregistrement W2981290691 · doi:10.19173/irrodl.v20i4.4163

Rethinking Open Universities

2019· article· en· W2981290691 sur OpenAlexvenueno aff
Hanmo Jeong

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen educationDistance educationHigher educationInstitutionChinaPublic relationsFace (sociological concept)Quality (philosophy)Political scienceOpen learningOpen educational resourcesSociologyBusinessPublic administrationPedagogyTeaching methodLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the current state of the United Kingdom Open University (UKOU) and the implications for the evolution of higher education, whether through open or traditional institutions. Although 50 years have passed since the establishment of UKOU, the first open university, such institutions seem to be losing their ground, notably because they face challenges in creating a clear identity for themselves. By definition, they have been distinguished from traditional universities by offering both open access and open admission. However, some cases of open access (i.e., distance teaching through the adoption of various technologies) are found in China, South Africa, the USSR, and the US. Even so, the introduction of open admission policies can be considered a core feature of open universities. Such policies have been criticized for creating a so-called revolving door, with students failing almost immediately. To counteract this, UKOU developed a particular quality assurance system, which allowed them to be an authoritative higher education institution. Specifically, they structured regional networks with shared responsibilities, to offer all the elements that make up a university including headquarters, regional offices, and even spaces for students. This form of networked university is what differentiates open universities from the traditional university model and constitutes a unique feature of this type of educational institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,034
Communication savante0,0230,035
Science ouverte0,0020,021
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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