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Enregistrement W2981297924 · doi:10.3390/metabo9100233

Mitochondrial Dysfunction in the Transition from NASH to HCC

2019· review· en· W2981297924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMetabolites · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéInternational Development Research Centre
Mots-clésSteatohepatitisFatty liverMitochondrionEndoplasmic reticulumHepatocyteBiologyBioenergeticsMitophagyBioinformaticsCancer researchCell biologyMedicineDiseasePathologyAutophagyApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The liver constantly adapts to meet energy requirements of the whole body. Despite its remarkable adaptative capacity, prolonged exposure of liver cells to harmful environmental cues (such as diets rich in fat, sugar, and cholesterol) results in the development of chronic liver diseases (including non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and non-alcoholic steatohepatitis (NASH)) that can progress to hepatocellular carcinoma (HCC). The pathogenesis of these diseases is extremely complex, multifactorial, and poorly understood. Emerging evidence suggests that mitochondrial dysfunction or maladaptation contributes to detrimental effects on hepatocyte bioenergetics, reactive oxygen species (ROS) homeostasis, endoplasmic reticulum (ER) stress, inflammation, and cell death leading to NASH and HCC. The present review highlights the potential contribution of altered mitochondria function to NASH-related HCC and discusses how agents targeting this organelle could provide interesting treatment strategies for these diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle