Infarct Patterns in Patients with Atherosclerotic Vertebrobasilar Disease in Relation to Hemodynamics
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Distal territory blood flow is independently associated with subsequent strokes in symptomatic vertebrobasilar atherosclerotic disease. We aimed to assess infarct patterns in relation to hemodynamic status in the prospective Vertebrobasilar Flow Evaluation and Risk of Transient Ischemic Attack and Stroke (VERiTAS) study. METHODS: Distal territory blood flow was measured using quantitative magnetic resonance angiography (MRA) in 72 patients with symptomatic atherosclerotic vertebrobasilar disease, and then dichotomized into normal (n = 54) and low (n = 18) flow. Patients were followed longitudinally on standard medical management. Two observers blinded to flow status independently reviewed the imaging performed at the time of subsequent strokes, in order to adjudicate the likely mechanism based on infarct patterns. The frequency of stroke mechanisms was qualitatively compared based on flow status. RESULTS: During a median follow-up period of 23 months, 10/72 patients had a subsequent stroke; 5 of these had low distal flow. Infarct patterns were adjudicated to be consistent with hemodynamic (n = 2), embolic (n = 4), and junctional plaque/perforator (n = 4) infarcts. Hemodynamic infarcts were seen in 40% (2/5) low-flow patients, in comparison to 0% (0/5) normal-flow patients. CONCLUSION: In contrast to normal-flow patients, those with low distal flow seem to be uniquely susceptible to hemodynamic infarctions, although other patterns of infarction can also be seen in these hemodynamically impaired patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».