Social Environment and Individual Differences in Feeding Behavior Are Associated with Risk of Endometritis in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to determine whether individual differences in feeding and social behavior in different social environments affect health outcomes in dairy cows. We used eight groups of four animals per treatment assigned to either a ‘predictable’ or an ‘unpredictable’ and competitive social environment. Predictable cows were given free access to six feed bins with no change in feed delivery times; whereas, the unpredictable cows were required to share one feed bin with one resident cow and morning feed was delayed 0, 1, 2, or 3 h every other day. On alternate days, the unpredictable cows were also re-assigned to a new bin and a new resident partner. Low daily dry matter intake (DMI) was a risk factor for cytological endometritis in predictable cows (odds ratio (OR) (95% confidence interval): 0.17 (0.02, 0.53)), but low daily DMI was protective for unpredictable cows (OR: 1.93 (1.09, 4.14)). Although low rate of DMI (kg/min) was a risk factor for cytological endometritis for predictable cows (OR: 4.2 × 10−101 (8.6 × 10−206, 4.8 × 10−30)) it was unrelated to disease for unpredictable cows. There were no associations between feed bin visits or percentage of non-nutritive visits with the likelihood of cytological endometritis. This is the first evidence that individual differences in feeding behavior influence cytological endometritis risk in dairy cows, but the direction and magnitude of these effects is dependent on the social environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».