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Enregistrement W2981305723 · doi:10.1182/blood-2018-99-114525

Mubritinib Targets the Electron Transport Chain Complex I and Reveals the Landscape of Mitochondrial Vulnerability in Acute Myeloid Leukemia

2018· article· en· W2981305723 sur OpenAlexaffabout
Irène Baccelli, Yves Gareau, Bernhard Lehnertz, Stéphane Gingras, Jean-François Spinella, Alexandre Beautrait, Sophie Corneau, Nadine Mayotte, Isabel Boivin, Simon Girard, Tara MacRae, Mélanie Fréchette, Koryne Leveillé, Jana Krošl, Clarisse Thiollier, Evgeny Kanshin, Thierry Bertomeu, Jasmin Coulombe‐Huntington, Corinne St‐Denis, Marie-Ève Bordeleau, Geneviève Boucher, Philippe P. Roux, Sébastien Lemieux, Mike Tyers, Pierre Thibault, Anne Marinier, Josée Hébert, Guy Sauvageau

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaLeukemiaStem cellBiologyCancer researchEx vivoImmunologyMedicineIn vivoGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: 60% to 70% of Acute Myeloid Leukemia (AML) patients enter complete remission after induction regimen, but the majority relapse within 3 years due to the outgrowth of therapy resistant Leukemia Stem Cells (LSCs). Identification of novel treatment strategies effective against these cells thus represents an outstanding medical need. We developed a cell culture method, which transiently maintains LSC activity ex vivo (Pabst et al., Nature Methods, 2014) and enables chemical interrogation of cell types relevant for the progression of the disease. Overall, HSCs and LSCs share numerous biological traits, making specific LSC eradication challenging. However, striking differences in energy metabolism between normal and leukemic stem cells have recently been suggested. While HSCs appear to rely primarily on anaerobic glycolysis for energy production, LSCs seem to depend on mitochondrial oxidative phosphorylation for their survival. Targeting mitochondrial respiration could therefore represent an effective approach for the specific eradication of LSCs. AIM: We aimed to identify novel therapeutic targets for AMLs with poor treatment outcome. The study relied on the Leucegene approach that integrates results generated by RNA sequencing analysis of primary human AML specimens, detailed clinical and cytogenetic annotations provided by the Quebec leukemia cell bank and ex vivo responses of primary AML samples to various chemical compounds. Our study specifically focused on specimens originating from patients with poor (overall survival < 3 years) and good (overall survival ≥ 3 years) response to standard chemotherapy, and did not include cases of Acute Promyelocytic Leukemia (APL). RESULTS: We identified Mubritinib, previously described as an ERBB2 inhibitor, as a novel anti-leukemic agent, which selectively inhibits the viability of leukemic cells from therapy-resistant AML patients, but does not affect normal CD34+ cord blood cells. Exposure to Mubritinib triggered apoptotic cell death in a subset of AML samples with high mitochondrial function-related gene expression, high relapse rates, and short overall survival. Sensitivity to Mubritinib also strongly associated with the intermediate cytogenetic risk category, normal karyotype (NK), and NPM1, FLT3 (ITD) and DNMT3A mutations. Conversely, resistance to Mubritinib associated with favorable cytogenetic risk AMLs, Core Binging Factor (CBF) leukemias and KIT mutations. Mubritinib has been developed as an ERBB2 kinase inhibitor. Intriguingly, we found that ERBB2 is not expressed in Mubritinib-sensitive AML specimens, suggesting that the anti-leukemic activity of this compound is likely not mediated by ERBB2 inhibition. Using a combination of functional genomics and biochemical analyses, we demonstrated that Mubritinib directly inhibits the mitochondrial Electron Transport Chain (ETC) complex I, which leads to a decrease in oxidative phosphorylation activity and to induction of oxidative stress. The impact of Mubritinib on AML progression was explored using a syngeneic mouse model (MLL-AF9 tdTomato-positive leukemia). Recipients of MLL-AF9 cells treated with Mubritinib exhibited a 19-fold decrease in the number of tdTomato-positive cells in the bone marrow and a 42-fold decrease in the spleens compared to control mice. Short-term treatment also led to a 37% increase in the median overall survival of Mubritinib exposed recipients compared to vehicle treated mice. Importantly, and in agreement with our observation that Mubritinib treatment does not impede proliferation of normal hematopoietic CD34+ cells in vitro, Mubritinib treatment had no impact on the number of non-transduced (tdTomato negative) nucleated bone marrow cells of recipients. CONCLUSIONS: We uncovered the clinical, mutational, and transcriptional landscape of mitochondrial vulnerability in AML and identified Mubritinib as a novel ETC complex I inhibitor with therapeutic potential for approximately 30% of AML cases currently lacking effective treatment options. As Mubritinib completed a phase I clinical trial in the context of ERBB2-positive solid tumors, our work suggests an opportunity to re-purpose Mubritinib's usage for this genetically distinct subgroup of poor outcome AML patients. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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