Knowledge, Perceptions and Attitudes on Education for Sustainable Development of Pre-Service Early Childhood Teachers in Greece
Notice bibliographique
Résumé
Education for Sustainable Development (ESD) is an important issue for the education of students worldwide becauseit offers knowledge, skills, attitudes and values necessary to ensure a sustainable future for humanity at local andglobal levels, which is nowadays becoming critical. The decade 2005-2014 called ‘Decade of ESD’ was an initiativeby the United Nations to promote ESD worldwide, followed currently by the Agenda 2030. ESD should be anongoing subject for students in formal and informal education, at all educational levels, and in life-long learningprograms, starting with early childhood education. This paper reports on the knowledge, perceptions and attitudes ofpre-service early childhood teachers of the University of Ioannina, Greece, on ESD using a quantitative approachutilizing a questionnaire. Our findings showed that most pre-service teachers had knowledge on environmentalaspects but did not consider societal and financial matters to be aspects of ESD. Furthermore, most students hadnever ESD lessons during their formal education. Our findings depict that pre-service students believe that ESD is animportant issue, that it should be included in the curricula and that lessons on EDS during their studies woulddevelop their ability to teach ESD to their students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».