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Enregistrement W2981322860 · doi:10.1177/0885328219884023

Biodegradable hypoxia biomimicry microspheres for bone tissue regeneration

2019· article· en· W2981322860 sur OpenAlexaff
Lina Hadidi, Justine Constantin, Benjamin Dalisson, Daniela Vieira, Justin Drager, Edward J. Harvey, Géraldine Merle

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesOrthopaedic Trauma Association
Mots-clésDeferoxamineBiomedical engineeringBone healingHypoxia (environmental)Materials sciencePharmacologyMedicineSurgeryChemistryOxygenBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The iron chelator deferoxamine is a hypoxia biomimicry and has received interest as a potential therapeutic in tissue engineering and regenerative medicine. Recently, local injection of this iron chelator deferoxamine has proven to increase bone healing through the activation of the hypoxia-inducible factor-1 signaling pathway that augments angiogenesis and osteogenesis. Repeated injections of deferoxamine are required to achieve local therapeutic levels at fracture site. To achieve local therapeutic levels at fracture site without the use of multiples injections and associated pain and infection issues, we designed and prepared polymeric microspheres made of polycaprolactone and poly(ethylene oxide), in which deferoxamine was encapsulated, via a melting process. The application of this process has enabled to obtain spheres of different poly(ethylene oxide) concentrations for optimizing the drug release rate. The effective local release carrier offers a predetermined rate that can mimic the effect of repeated deferoxamine injections over a 14-day period to selectively stimulate bone repair and thus improve the biological performance to the point where ideally synthetics begin to challenge autograft dominance as the bone replacement of choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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