Marked changes in diversity and relative activity of picoeukaryotes with depth in the world ocean
Notice bibliographique
Résumé
Microbial eukaryotes are key components of the ocean plankton. Yet, our understanding of their community composition and activity in different water layers of the ocean is limited, particularly for picoeukaryotes (0.2-3 µm cell size). Here, we examined the picoeukaryotic communities inhabiting different vertical zones of the tropical and subtropical global ocean: surface, deep chlorophyll maximum, mesopelagic (including the deep scattering layer and oxygen minimum zones), and bathypelagic. Communities were analysed by high-tthroughput sequencing of the 18S rRNA gene (V4 region) as represented by DNA (community structure) and RNA (metabolism), followed by delineation of Operational Taxonomic Units (OTUs) at 99% similarity. We found a stratification of the picoeukaryotic communities along the water column, with assemblages corresponding to the sunlit and dark ocean. Specific taxonomic groups either increased (e.g., Chrysophyceae or Bicosoecida) or decreased (e.g., Dinoflagellata or MAST-3) in abundance with depth. We used the rRNA:rDNA ratio of each OTU as a proxy of metabolic activity. The highest relative activity was found in the mesopelagic layer for most taxonomic groups, and the lowest in the bathypelagic. Altogether, we characterize the change in community structure and metabolic activity of picoeukaryotes with depth in the global ocean, suggesting a hotspot of activity in the mesopelagic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».