Patient-controlled Analgesia and Postoperative Pressure Ulcer: A Meta-analysis of Observational Studies.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-controlled analgesia (PCA) has become a common practice after surgery, but research has shown that the use of PCA is also a significant risk factor for pressure ulcers. However, no meta-analysis or conclusive review has investigated whether patients using PCA have a significantly higher prevalence of pressure ulcers. OBJECTIVE: This study explores the association between the use of postoperative PCA and the prevalence of pressure ulcers. MATERIALS AND METHODS: PubMed, the Cochrane Controlled Register of Trials, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang, and Vip databases were searched to identify studies, published up until November 2016, concerning the association between PCA and pressure ulcer prevalence. A manual search of the references of relevant studies also was performed. Odds ratio (OR) and corresponding 95% confidence interval (CI) were used to evaluate the strength of association between the use of PCA after surgery and pressure ulcer prevalence. The methodological quality of included case-control studies and cohort studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. The test of heterogeneity, subgroup analysis, meta-regression, Begg's funnel plot, and Egger's test also were used. RESULTS: Four cohort studies and 1 case-control study were included. In these 5 studies, 265 participants were identified. In pooled analysis, heterogeneity was 0 among the studies. In a fixed effects model, postoperative pressure ulcer was associated with PCA (pooled OR, 3.525; 95% CI, 1.655-7.509). Subgroup analysis of these 5 studies yielded an OR of 3.29 (95% CI, 1.47-7.40) for cesarean section, 5.10 (95% CI, 0.24-107.55) for general surgery, and 5.10 (95% CI, 0.24-107.55) for orthopedic surgery. There was no heterogeneity among the 5 studies. Additional meta-regression of year and incidence did not find significant outcomes. CONCLUSIONS: This meta-analysis shows PCA may be associated with an increased risk of postoperative pressure ulcer, especially after caesarean section. More evidence-based studies on this research field are needed to draw a firmer conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».