Appropriate Ammonium-Nitrate Ratio Improves Nutrient Accumulation and Fruit Quality in Pepper (Capsicum annuum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Ammonium (NH4+) and nitrate (NO3−) are the two forms of inorganic nitrogen essential for physiological and biochemical processes in higher plants, but little is known about how the NH4+:NO3− ratio may affect nitrogen metabolism. This study determined the effect of NH4+:NO3− ratios on plant growth, accumulation, and distribution of nutrient elements, fruit quality, enzyme activity, and relative expression of genes involved in nitrogen (N) metabolism in pepper (Capsicum annuum L.). In a pod experiment, the NH4+:NO3− ratios of 0:100, 12.5:87.5, 25:75, 37.5:62.5, and 50:50 were arranged in a complete randomized design with three replicates. The application of NH4+:NO3− at 25:75 resulted in highest dry matter and N, phosphorus (P), and potassium (K) accumulation. Pepper treated with 25:75 ratio increased root length, surface areas, and root volume and tips. The contents of vitamin C, soluble sugar, soluble protein, total phenols, flavonoids, and capsaicinoids in the fruits were significantly higher with the NH4+:NO3− ratio of 25:75 compared with 0:100 treatment, while lowering nitrate content was found in NH4+:NO3− ratios of 25:75, 37.5:62.5, and 50:50 treatments. Activity of glutamine synthetase (GS), glutamate synthases (GOGAT) enzyme and the levels of relative expression of genes coding these enzymes were superior when the NH4+:NO3− ratio of 25:75 were applied. Therefore, an appropriate ratio of NH4+:NO3− (25:75) in nitrogen application can stimulate root development, promote enzyme activities, and enhance the productivity and fruit quality in pepper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».