MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981345321 · doi:10.5539/hes.v9n4p148

Student Relation Management on Cloud Technology for Academic and Internship Counseling Model in Rajabhat University

2019· article· en· W2981345321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueVaried Academic Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Mongkut's University of Technology North Bangkok
Mots-clésInternshipCloud computingRelation (database)Computer sciencePlan (archaeology)Engineering managementMedical educationMathematics educationPsychologyEngineeringDatabaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purposes of this study were: 1) to design a model of student relation management system on cloud technology for academic and internship counseling in Rajabhat University and 2) to assess a model of student relation management system on cloud technology for academic and internship counseling in Rajabhat University. The research methods were of 2 stages: 1) the model design stage in which 1.1) documents, textbooks and related literature were reviewed and analyzed, and 1.2) the model was designed, using elements and guidelines obtained from those documentaries together with the Front-end Analysis of needs, learners, environment and technology; and 2) the model assessment stage which included 5 steps, namely, 2.1) constructing instruments for model assessment, 2.2) having 9 experts to assess the instruments, 2.3) analyzing the data obtained from the assessment, using mathematic mean (x̄) and standard deviation (S.D.), 2.4) improving the model according to the experts ‘advises, and 2.5) presenting the model. It was found that the designed model was made up of 3 main components: 1) student relation management which consisted of 1.1) data base, 1.2) cloud technology, 1.3) creating relation, and 1.4) maintaining relation; 2) student relation activities of the management system on cloud technology that comprised 2.1) filtering teacher students’ demographic data, 2.2) connecting the data from the university with the university system, 2.3) publicizing information and news, 2.4) formulating academic counseling plan, 2.5) carrying out academic counseling, and 2.6) following up and evaluating; and 3) academic and internship counseling which was composed of 3.1) registration, 3.2) orientation, 3.3) supervision planning, 3.4) supervising, 3.5) academic counseling, following up the academic counseling, and 3.6) evaluation. The study revealed that the developed model was very appropriate to be used for academic and internship counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle