Student Relation Management on Cloud Technology for Academic and Internship Counseling Model in Rajabhat University
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were: 1) to design a model of student relation management system on cloud technology for academic and internship counseling in Rajabhat University and 2) to assess a model of student relation management system on cloud technology for academic and internship counseling in Rajabhat University. The research methods were of 2 stages: 1) the model design stage in which 1.1) documents, textbooks and related literature were reviewed and analyzed, and 1.2) the model was designed, using elements and guidelines obtained from those documentaries together with the Front-end Analysis of needs, learners, environment and technology; and 2) the model assessment stage which included 5 steps, namely, 2.1) constructing instruments for model assessment, 2.2) having 9 experts to assess the instruments, 2.3) analyzing the data obtained from the assessment, using mathematic mean (x̄) and standard deviation (S.D.), 2.4) improving the model according to the experts ‘advises, and 2.5) presenting the model. It was found that the designed model was made up of 3 main components: 1) student relation management which consisted of 1.1) data base, 1.2) cloud technology, 1.3) creating relation, and 1.4) maintaining relation; 2) student relation activities of the management system on cloud technology that comprised 2.1) filtering teacher students’ demographic data, 2.2) connecting the data from the university with the university system, 2.3) publicizing information and news, 2.4) formulating academic counseling plan, 2.5) carrying out academic counseling, and 2.6) following up and evaluating; and 3) academic and internship counseling which was composed of 3.1) registration, 3.2) orientation, 3.3) supervision planning, 3.4) supervising, 3.5) academic counseling, following up the academic counseling, and 3.6) evaluation. The study revealed that the developed model was very appropriate to be used for academic and internship counseling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».