Missense variants in <i>TAF1</i> and developmental phenotypes: Challenges of determining pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
We recently described a new neurodevelopmental syndrome (TAF1/MRXS33 intellectual disability syndrome) (MIM# 300966) caused by pathogenic variants involving the X-linked gene TAF1, which participates in RNA polymerase II transcription. The initial study reported eleven families, and the syndrome was defined as presenting early in life with hypotonia, facial dysmorphia, and developmental delay that evolved into intellectual disability (ID) and/or autism spectrum disorder (ASD). We have now identified an additional 27 families through a genotype-first approach. Familial segregation analysis, clinical phenotyping, and bioinformatics were capitalized on to assess potential variant pathogenicity, and molecular modelling was performed for those variants falling within structurally characterized domains of TAF1. A novel phenotypic clustering approach was also applied, in which the phenotypes of affected individuals were classified using 51 standardized Human Phenotype Ontology (HPO) terms. Phenotypes associated with TAF1 variants show considerable pleiotropy and clinical variability, but prominent among previously unreported effects were brain morphological abnormalities, seizures, hearing loss, and heart malformations. Our allelic series broadens the phenotypic spectrum of TAF1/MRXS33 intellectual disability syndrome and the range of TAF1 molecular defects in humans. It also illustrates the challenges for determining the pathogenicity of inherited missense variants, particularly for genes mapping to chromosome X. This article is protected by copyright. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».