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Enregistrement W2981354577 · doi:10.1093/eurheartj/ehz745.1071

P4690Effects of pulmonary artery wedge pressure on right ventricular pulsatile loading in pulmonary hypertension: a reappraisal based on pulmonary arterial isobaric stiffness

2019· article· en· W2981354577 sur OpenAlexaff
D. S. Chemla, Emmanuelle Berthelot, Jason Weatherald, Edmund Lau, Pierre Attal, David Boulate, David Montani, Patrick Jourdain, Marc Humbert, Patrick Assayag, Philippe Hervé

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary wedge pressureCardiologyPulmonary arteryPulmonary hypertensionInternal medicineIsobaric processVascular resistancePulsatile flowArterial stiffnessBlood pressureHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pulmonary hypertension (PH) is associated with stiffening of pulmonary arteries. Previous studies have suggested that high pulmonary artery wedge pressure (PAWP) in postcapillary PH (Pc-PH) further augments PA stiffness at a given level of pulmonary vascular resistance as compared to pulmonary arterial hypertension (PAH). However, these studies do not take into account differences in distending pressure (mean PA pressure, mPAP), which has an effect on stiffness due to non-linear stress-strain behavior of arteries. Purpose To compare total PA stiffness between Pc-PH and idiopathic PAH (iPAH) studied at similar mPAP (isobaric stiffness). Methods This was an analysis of right heart catheterization results obtained in 112 Pc-PH and 112 iPAH patients extracted from the French PAH network registry and matched for mPAP (median 38 vs 39 mmHg, P=NS), age (70.5 years each) and sex (64% female each). Total PA stiffness was calculated as the ratio of PA pulse pressure to indexed stroke volume. Results Total PA stiffness (n=224) increased with mPAP (Spearman's rho = 0.66) and decreased with PAWP (rho = - 0.17) (each P<0.01). The isobaric stiffness was lower in Pc-PH (median (IQR) = 0.91 (0.64–1.39) mmHg/mL/m2) than in iPAH (1.18 (0.83–1.62) mmHg/mL/m2, P<0.01). The patients were then stratified according to their mPAP (25–35 mmHg, n=74 (37/37); 36–43 mmHg, n=75 (34/41); and 44–66 mmHg, n=75 (41/34)). The isobaric stiffness was lower in Pc-PH than iPAH in the 1st mPAP tertile (0.62 vs 0.83 mmHg/mL/m2, P=0.06), in the 2nd mPAP tertile (0.76 vs 1.22 mmHg/mL/m2, P<0.01) and in the 3rd mPAP tertile (1.41 vs 1.77 mmHg/mL/m2, P<0.01). The pulmonary vascular resistance was lower in Pc-PH than iPAH in every mPAP tertile (each P<0.01). Finally, Pc-PH had a higher indexed stroke volume than iPAH (37 (29–48) vs 32 (27–40) mL/m2, P<0.01) while systolic PA pressure and PA pulse pressure were similar. Conclusion Unexpectedly, the isobaric pulmonary arterial stiffness was lower in Pc-PH than iPAH patients. It is proposed that PAWP attenuates the increase in RV pulsatile loading in PH when the natural high-strain-induced stiffening was accounted for. This may contribute to a less impaired right ventricular-PA coupling leading to higher indexed stroke volume in Pc-PH than iPAH despite similar PA pressure. At every mPAP level, both the lower PA stiffness and lower pulmonary vascular resistance in Pc-PH than in iPAH may contribute to explain differences in the pressure overload-induced right ventricular adaptation between the two diseased groups, a point that deserves to be confirmed by further studies. Acknowledgement/Funding University regular funds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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