MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981358648 · doi:10.1097/01.tp.0000612072.31830.ec

333.4: Capacity building and training on organ transplantation in Myanmar through Myanmar-Korea joint efforts.

2019· article· en· W2981358648 sur OpenAlexaff
Curie Ahn, Suhyeon Seo, YoungRok Choi, Yeong Hoon Kim, In Sung Moon, Won Hyun Cho, Jeremy R. Chapman, Khin Maung Htay, Khin Thida Thwin, Tin Tin Mar, Htar Kyi Swe, Mya Htwe Nge, Than Than Aye, Khin Khin Win, Thuzar Thinn, Min Thu, Phone Myint

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrgan donationTransplantationOrgan transplantationMedicineDonationLegislationFamily medicinePolitical scienceSurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Myanmar, the 1st LDKT was performed by a joint team of Myanmar and UK in 1993 followed by 1st successful LDKT in 1995. The first successful KT by Myanmar team alone was performed in 1997. From 1997 to 2011, 254 LDKT have been performed[1] in 3 hospitals. The ‘Organ Body Organ Donation Law (2004)’ was established such that every donor must give consent before organ donation. Despite new legal basis, the clinical capacity for organ transplantation in Myanmar was limited until 2011, when Myanmar-Korea joint program (M-K program) was initiated. In 2011, M-K program took off with the 1st Vitallink workshop on “Asian Organ Donation” in Seoul, Korea under the title of “Sharing Vision of Life with Asian Friends.” From 2012, Raphael International provided fellowship trainings for young Myanmar medical professionals. First Myanmar Transplantation Strategy Workshop was held in University of Medicine (1), Yangon in 2016. The ‘SWOT analysis’ led to development of four priorities: (1) Legislation of fair and ethical organ transplantation law and orders; (2) Establishment of organ procurement system for activating deceased organ donation; (3) Securing specialized organ transplantation staff within the Yangon 1 Hospital;[2] and (4) Building hospital infrastructure for organ donation including Transplant Immunology Laboratory. The final goal was summarized as “National Transplantation System Building through Medical Capacity Enhancement.” Since then, annual M-K Transplantation Workshops have been held in Yangon each consisting of 4 parts. Part I: The Vitallink Seminar, which promotes deceased organ transplantation system building. Part II: Clinical transplantation seminar. Part III: M-K joint clinical organ transplantation surgery. Part IV: Skills development animal model workshop for deceased organ retrieval and transplantation. Until now, M-K program has supported training of 49 transplantation professionals from 6 different hospitals. M-K Vitallink Workshops have dealt with many medical and social issues regarding deceased organ transplantations. The Revised Body Organ Donation Law (2015) was announced, which prohibits ‘Illegal Organ Trade’. M-K joint kidney and liver transplantations has been expanded to 3 tertiary hospitals with trained supporting team members. Hospital infrastructures of organ transplantation and number of kidney and liver transplantations have been continuously improved.[3] In 2019, 2nd Strategy Workshop to facilitate deceased organ transplantation agreed to prioritize establishment of (1) Myanmar national transplant authority (2) transplantation immunology laboratory and (3) National Myanmar database and waiting list.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransplantationMême sujetOrgan Donation and TransplantationTravaux en français237 207