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Enregistrement W2981361303 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-17-00045

Primary Bone Tumors in Children and Adolescents Treated at a Referral Center in Northern Tanzania

2019· article· en· W2981361303 sur OpenAlexaff
Michelle Ghert, Winfrida C. Mwita, Faiton Ndesanjo Mandari

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTanzaniaReferralOsteosarcomaSarcomaHumerusPediatricsTibiaGeneral surgerySurgeryFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone tumors account for a small fraction of childhood cancers. Most published reports are from developed countries. The purpose of this study was to review the primary bone tumors in children and adolescents treated at a referral center in Northern Tanzania. We completed a 10-year hospital-based cross-sectional study in which all patients younger than 20 years diagnosed with a primary bone tumor at the Kilimanjaro Christian Medical Center Orthopaedic Department from January 2006 to December 2015 were identified and reviewed. Of the 80 identified patients, 15 (18.8%) were aged 5 to 8 years, and 65 (81%) were aged 9 to 19 years. Forty-seven males (59%) and 33 females (41%) were identified. The most common tumor locations were the femur, tibia, and humerus. Osteosarcoma was the most common malignant diagnosis (49 patients, 61%). No cases of Ewing sarcoma were reported. The most common tribal origins of the patients were Chagga and Maasai. Most primary bone tumors treated at a referral center in Northern Tanzania are malignant, with osteosarcoma representing the vast majority. No cases of Ewing sarcoma were identified in this tertiary referral hospital-based database.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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