Primary Bone Tumors in Children and Adolescents Treated at a Referral Center in Northern Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Bone tumors account for a small fraction of childhood cancers. Most published reports are from developed countries. The purpose of this study was to review the primary bone tumors in children and adolescents treated at a referral center in Northern Tanzania. We completed a 10-year hospital-based cross-sectional study in which all patients younger than 20 years diagnosed with a primary bone tumor at the Kilimanjaro Christian Medical Center Orthopaedic Department from January 2006 to December 2015 were identified and reviewed. Of the 80 identified patients, 15 (18.8%) were aged 5 to 8 years, and 65 (81%) were aged 9 to 19 years. Forty-seven males (59%) and 33 females (41%) were identified. The most common tumor locations were the femur, tibia, and humerus. Osteosarcoma was the most common malignant diagnosis (49 patients, 61%). No cases of Ewing sarcoma were reported. The most common tribal origins of the patients were Chagga and Maasai. Most primary bone tumors treated at a referral center in Northern Tanzania are malignant, with osteosarcoma representing the vast majority. No cases of Ewing sarcoma were identified in this tertiary referral hospital-based database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».