Reported adverse drug reactions in women and men: Aggregated evidence from globally collected individual case reports during half a century
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse drug reactions (ADRs) are an important cause of morbidity and mortality. Reports on differences in reporting patterns between women and men exist nationally. The goal of the present study was to assess the global evidence on spontaneous post-marketing ADR reporting differences between reports for women and men. METHODS: We analysed data collected within VigiBase, the WHO global database of individual case safety reports, between 1967-2 January 2018. VigiBase contains more than 18 million reports from the 131 member countries of the WHO Programme for International Drug Monitoring. FINDINGS: Of the reports with information on sex, 9,056,566 (60.1%) concerned female and 6,012,804 (39.9%) male children and adults. More female ADR reports were submitted in all regions of the world and by all types of reporters. A higher proportion of female reports was seen in all age groups from the age group 12-17 years and older. The largest difference was observed in the age group of 18-44 years and could not be explained by hormonal contraceptive use. The proportion of serious and fatal reports was higher for male reports. INTERPRETATION: Global post marketing surveillance data on spontaneous reports indicate that women, from puberty and onwards and especially in their reproductive years, report more ADRs than men. However, there is a higher proportion of serious and fatal ADRs among male reports. Our results suggest important underlying sex-related differences in ADRs. These findings highlight the importance of considering sex throughout the entire life-cycle of drug development and surveillance and understanding the underlying reasons for reporting ADRs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle