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Enregistrement W2981369828 · doi:10.1093/eurheartj/ehz746.0798

P6193Dalcetrapib reduces incident diabetes in patients with recent acute coronary syndrome

2019· article· en· W2981369828 sur OpenAlexaff
G.G. Schwartz, Lawrence A. Leiter, Christie M. Ballantyne, Philip J. Barter, D Black, David Kallend, Eran Leitersdorf, John J.V. McMurray, Stephen J. Nicholls, Anders Olsson, David Preiss, Prediman K. Shah, Jean‐Claude Tardif, John Kittelson

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineAcute coronary syndromeType 2 diabetesCholesterylester transfer proteinCohortPlaceboMyocardial infarctionCholesterolEndocrinologyLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Among patients with acute coronary syndrome (ACS) who do not have diabetes, incident diabetes is common and associated with an adverse prognosis. Some data suggest that high density lipoprotein (HDL) has favourable effects on beta cell function and that cholesteryl ester transfer protein (CETP) inhibitors reduce incident type 2 diabetes in conjunction with increased HDL cholesterol (HDL-C) concentration. Dalcetrapib is a CETP inhibitor under ongoing evaluation as a potential cardiovascular therapy. Purpose We compared the effect of treatment with dalcetrapib or placebo on incident diabetes in patients with recent acute coronary syndrome (ACS). Methods In the dal-OUTCOMES trial, 15,871 patients were randomly assigned to treatment with dalcetrapib 600 mg or placebo daily, beginning 4–12 weeks after ACS. Absence of diabetes at baseline was based upon medical history, no use of diabetes medication, haemoglobin A1c <6.5%, and plasma glucose level <7 mmol/L (if measured under fasting conditions) or <11.1 mmol/L (if measured under non-fasting conditions). Among these patients, incident diabetes after randomization was defined by any diabetes-related adverse event, use of a diabetes medication, HbA1c ≥6.5%, or two measurements of plasma glucose ≥7 mmol/L (fasting) or ≥11.1 mmol/L (non-fasting). The association of incident diabetes with baseline and on-treatment HDL-C was determined. Results At baseline, 10621 patients (67% of the trial cohort) did not have diabetes and formed the analysis cohort. Over median follow-up of 31 months, incident diabetes was identified in 392 of 5314 patients (7.4%) assigned to dalcetrapib and 505 of 5307 (9.5%) assigned to placebo (odds ratio [OR] 0.76; 95% confidence interval [CI] 0.66–0.87; P<0.001). This corresponds to an absolute reduction in incident diabetes of 2.1%, and a need to treat 47 patients (for 31 months) to prevent 1 case of diabetes. Kaplan-Meier estimates of the cumulative incidence of diabetes are shown in the Figure. Across both treatment groups, incident diabetes was inversely associated with baseline HDL-C (OR 0.98 for 1 mg/dL increase in baseline HDL-C; 95% CI 0.97–0.98, P<0.001). In the dalcetrapib group, there was a further inverse association of incident diabetes with the change in HDL-C on assigned treatment (OR 0.98 for 1 mg/dL increase in HDL-C from baseline; 95% CI 0.97–0.99, P=0.002). Dalcetrapib was safe and generally well-tolerated in the trial. Conclusions In patients with recent ACS who do not have diabetes at baseline, incident diabetes is common. Dalcetrapib treatment reduced the relative risk of incident diabetes by 24% and the absolute risk by 2.1% over a median of 31 months. The reduction in incident diabetes with dalcetrapib was associated with increased HDL-C on treatment. Acknowledgement/Funding The dal-OUTCOMES trial was funded by F. Hoffmann LaRoche

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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