[Factors influencing the postoperative resolution of varicocele-associated scrotal pain].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the factors influencing the postoperative resolution of varicocele-associated scrotal pain. METHODS: Using the keywords "varicocele", "testicular pain", "scrotal pain", "painful varicocele", "ligation", and "varicocelectomy", we searched the PubMed, Embase, Cochrane Collaboration's Database, CNKI, Wanfang, and VIP Database up to October 2016 for the studies relating to surgical treatment of varicocele-associated scrotal pain. We assessed the quality of the cohort studies included using the Newcastle-Ottawa Scale and that of the randomized controlled trials included with the Cochrane Collaboration's tool. We conducted a meta-analysis using the RevMan software. RESULTS: Finally 14 studies were included in this meta-analysis, of which, 2 involved the history of disease, 8 involved the nature of pain, 2 involved the intensity of pain, 9 involved the grade of varicocele, 3 involved the side of varicocele, 9 involved surgical approaches, 3 involved surgical techniques, and 4 involved postoperative recurrence. The pain resolution rate was significantly higher after subinguinal ligation than after high or inguinal ligation (RR = 0.82, 95% CI: 0.76－0.89, P <0.01; RR = 0.92, 95% CI: 0.86－0.99, P = 0.02), and so was it after microsurgery than after laparoscopic varicocelectomy (RR = 0.77, 95% CI: 0.60－0.99, P = 0.04). CONCLUSIONS: Subinguinal varicocelectomy and microsurgery are more effective options than laparoscopic and high or trans-inguinal ligation of the spermatic vein for resolution of varicocele-associated scrotal pain, while the history of disease, the nature and intensity of pain, the grade and side of varicocele, or postoperative recurrence cannot be regarded as the influencing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».