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Enregistrement W2981372920 · doi:10.1093/eurheartj/ehz747.0021

92Transcatheter aortic valve implantation improves cerebral blood flow and cognitive function in elderly patients with aortic stenosis - Brain perfusion SPECT imaging study

2019· article· en· W2981372920 sur OpenAlexaboutno aff
Satoshi Tsuchiya, Yasuharu Matsumoto, Hideaki Suzuki, Yoku Kikuchi, Jun Sugisawa, Tomohiko Shindo, Kiyotaka Hao, Masashi Takeuchi, Jun Takahashi, Koji Kumagai, Toshihiro Wagatsuma, Yoshikatsu Saiki, Hiroaki Shimokawa

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeriatric Depression ScaleCerebral blood flowCardiologyInternal medicineCognitionStenosisEffects of sleep deprivation on cognitive performanceBicuspid aortic valvePsychiatryDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cognitive impairment and depression are commonly noted in elderly frail patients with severe aortic stenosis (AS). However, their mechanisms and reversibility after treatment remain remain to be examined. Purpose In this study, we examined whether transcatheter aortic valve implantation (TAVI) increases cerebral blood flow (CBF) in cognitive/emotional brain areas, such as the hippocampus, in the elderly patients with severe AS. Methods We examined consecutive 15 right-handed patients with severe AS who were eligible for TAVI (median age 83.2 years, 12 (80%) women). We evaluated the following assessments both at baseline and 3 months after TAVI. Frailty was evaluated based on Fried scale, which consists of 5 items, including gait speed, cognitive function, weight loss, exhaustion, and inactivity. Frail and pre-frail were defined as greater than 3 and 1∼2 in the scale, respectively. Cognitive and emotional status were evaluated with Logical Memory (LM) II, Mini Mental State Examination (MMSE), and geriatric depression scale (GDS). Lower LM II (less than 4 points) and MMSE (less than 24 points) and higher GDS (more than 6 points) indicate worse memory, general cognitive function, and depressive symptoms, respectively. CBF images were recorded with 99mTc single-photon emission computed tomography and were analyzed using SPM12. Briefly, CBF images were firstly normalized to the standard Montreal Neurological Institute space. Then, a voxel-wise parametric analysis was conducted between normalized CBF images at baseline and those after TAVI (P<0.005 at each voxel). Continuous variables were presented as mean ± standard error (SE). Normality was assessed using the Shapiro-Wilk test. Continuous variables were compared with the use of paired t test. Linear mixed-model analysis was performed to evaluate changes in neuropsychological tests and CBF over time. Results In the present study, all patients were not robust but pre-frail (47.3%) or frail (53.7%). LM II score was significantly improved at 3 months after TAVI compared with baseline (baseline, 8.7 vs. 3 months, 13.8, P<0.01) (Figure A), whereas no significant changes in MMSE or GDS scores were noted (baseline, 24.6 vs. 3 months, 25.2 for MMSE; baseline, 4.3 vs. 3 months, 4.2 for GDS). Importantly, although no patients showed clinical symptoms or signs for transient ischemic attack or stroke after TAVI, CBF in the local regions, including the right hippocampus, was significantly increased after TAVI compared with baseline (P<0.005 at each voxel) (green arrowheads) (Figure B). Furthermore, CBF in the right hippocampus were positively correlated with LM II scores (P=0.017) (Figure C). Figure 1 Conclusions These results provide the first evidence that TAVI improves cerebral perfusion (especially that in the hippocampus) and cognitive functions in elderly patients with severe AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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