Relationship Between Physical Activity, Tic Severity and Quality of Life in Children with Tourette Syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between physical activity, tic severity and quality of life (QoL) in children and adolescents with persistent tic disorder and Tourette Syndrome. METHOD: Baseline data was examined from a larger randomized controlled trial (Clinicaltrials.gov NCT02153463). Physical activity was assessed via pedometers with daily step count recorded. Tic severity (assessed via Yale Global Tic Severity Scale or YGTSS) and QoL (assessed via PEDs QL 4.0) were compared between those more physically active (≥12,000 steps/day) and less physically active (<12,000 steps/day). RESULTS: Thirteen children participated; four had ≥12,000 steps/day and nine had <12,000 steps/day. The active group had a lower total tic severity (p = 0.02), and total YGTSS score (p=0.01). The vocal tic severity score was lower in the active group (p=0.02). Motor tic severity was not different amongst the two groups. For Peds QL scores, the active group performed better in physical functioning (p=0.01), social functioning (p=0.03), school functioning (p=0.02), psychosocial functioning (p=0.03) and total PEDs QL score (p=0.01). CONCLUSIONS: Higher physical activity levels are associated with lower vocal tic severity and improved aspects of quality of life. Further research is needed to determine the utility of physical activity as therapy for tics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».