On the time decay constant of AEM systems: a semi-heuristic algorithm to validate calculations.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The time decay constant or “tau” of airborne electromagnetic (AEM) systems is commonly used to indicate the presence and relative conductivity or conductance of conductors in the survey area. In fact, it is not a constant because it depends on the system, the survey design and the method of calculation. The system dependence is a consequence of parameters relating to the acquisition and pre- and post-processing of the signal. Here, we propose a method for calculating tau, which is the time at which the transient voltage decays to 37%, or V37, of some initial value. The model utilises a semi-heuristic algorithm to estimate V37 for each transient in the database and then calculates the delay time at which that voltage is measured, which estimates tau. No calculation is involved with the data, instead, tau is given by a weighted average of the delay times associated with windows either side of the V37 value. We illustrate how this algorithm works using data collected using MEGATEM II at the Reid Mahaffy test site. The results show good agreement between tau-grids reported previously and those calculated using our V37 method. To account for all effects due to the acquisition and processing of EM data, the algorithm allows emphasis to be shifted away from early-time to late-time parts of the transient. It is envisaged that because this method does not apply any mathematical operation to the data it may serve as a robust means of validating other methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle