P1894Serum light-chain neurofilament is associated with brain atrophy in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and aims There is emerging evidence that atrial fibrillation (AF) is associated with cognitive dysfunction, increased risk for dementia and reduced brain volume independent of stroke, but the underlying mechanisms of these associations remain unclear. Here, we investigated the association of serum light-chain neurofilament (sNfL), a neuroaxonal injury biomarker, with brain atrophy in AF patients. Methods Explorative analysis from the Swiss-AF cohort study, a multicenter prospective observationalstudy which recruited patients aged ≥45 years with documented AF (NCT02105844). In baseline blood samples, sNfL concentrations were measured in duplicates using a single-molecule array assay. Brain MRI was obtained at baseline and at two years using a standardized protocol including a 3D T1-weighted MPRAGE sequence, on which Structural Image Evaluation using Normalization of Atrophy (SIENA) with optimized parameters for brain extraction was applied to calculate the two-year percentage whole brain volume change (PBVC). Results We included 245 Swiss-AF patients (median age 73, 73% male). Two-year PBVC was significantly associated with baseline sNfL in linear regression, with a 0.09% whole brain volume decrease per 10 pg/ml sNfL increase (95% CI [0.05–0.13], p<0.001). This association remained significant after adjustment for age, history of stroke and other vascular risk factors. Neurofilament and brain atrophy Conclusion Increasing baseline sNfL was predictive of higher two-year brain atrophy rates independent of stroke history in AF patients. This association might reflect a chronic neurodegenerative process in AF. Acknowledgement/Funding Swiss National Science Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».