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Enregistrement W2981381999 · doi:10.4095/296463

TGI 4 - Intrusion Related Mineralisation Project: a synthesis

2015· report· en· W2981381999 sur OpenAlexaffabout
N Rogers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrusionGeologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Targeted Geoscience Initiative 4 (TGI 4) was a 2010-15 Government of Canada research program to conduct thematic, knowledge-driven ore systems studies aimed at assisting in the discovery of future resources through more effective targeting of buried mineral deposits. Intrusion related (e.g., porphyry) deposits are the world's most important sources for Cu, Mo, W and Sn, as well as being a major contributor of Au, Ag, and PGEs. Porphyry deposits are typically large, low- to medium-grade deposits in which mineralisation is hosted within and immediately surrounding distinctive intrusive phases within larger intrusive complexes that commonly have prolonged emplacement histories. To develop more effective exploration criteria to identify and evaluate deeply buried and/or hidden fertile intrusive mineralising systems, studies into Cu-Mo/Au and W-Mo-Sn systems are aimed at answering the following questions: i) are there distinctive proximal and distal footprints for deposit types that will allow identification of, and vectoring towards hidden economically viable deposits?; and ii) what are the triggering conditions and indicators of an hydrothermal-magmatic system of size and duration sufficient to develop a large porphyry deposit? To help answer these questions studies are being undertaken at sites associated with the Triassic-Jurassic porphyry deposits of the British Columbia interior and for the array of mineralised Devonian intrusions developed in the Canadian Appalachians. A common problem facing Cordilleran and Appalachian exploration is how to detect intrusion-related mineralization through the extensive glacial sediment cover. Consequently, research activities are focussing at identifying key geochemical and mineral indicators in till near known mineralisation and their detrital dispersal down-ice. Indicators are being developed for the detection of mineralisation, but also the alteration halos and vein systems associated with mineralization, which represent much larger exploration targets than the actual economic orebody itself. Once identified in till, these indicators can be traced to their bedrock source using reconstructed ice movement vectors. Structural relationships indicate that Sn-W-Mo mineralised intrusive systems can form due to extension associated with far removed non-orthogonal accretion. Deposits within these bodies form along fluid pathways such as the intersection of high-angle syntectonic breaks. Mineral potential can also be resolved through trace element fingerprinting. Subtle compositional changes in commonly occurring minerals (i.e., biotite) and fluid inclusions provide evidence of chemical variations related to magma fertility and vectors to mineralisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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