5203Ablation of scar-related ventricular tachycardia: paced electrogram feature analysis (PEFA) is a novel and effective substrate based strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ablation of scar related ventricular tachycardia (VT) has been shown to be superior to escalation of drug therapy. However, the incremental benefit remains modest, with 42% experiencing recurrent shocks and 64% appropriate anti-tachycardia pacing (ATP) in the VANISH study. Improved ablation strategies are needed. Paced electrogram feature analysis (PEFA) is a novel substrate based ablation technique. Purpose To investigate the effectiveness of the PEFA based VT ablation technique. Methods A single centre, prospective study. Consecutive cases of scar related VT that had an implantable cardiac defibrillator (ICD) and no prior ablations were recruited. Close coupled pacing was performed at the right ventricular apex and the VT isthmus(es) identified on high density mapping catheters by increased electrogram (EGM) duration and latency. A algorithm was developed to identify the latest EGM component after the S2 pacing artefact,. This millisecond value was displayed on the geometry as a colour (PEFA map) (St Jude Ensite Precision Electroanatomic Mapping). PEFA identified VT isthmus sites were targeted for ablation (Figure 1). Follow up ICD interrogation data was utilized to assess for VT recurrence. Results A total of 20 patients were recruited. These comprised ischaemic cardiomyopathy (CM) (17/20), dilated CM (2/20), and arrhythmogenic CM (1/20), male (18/20), and endocardial only approach (19/20). Mean age was 64.3±11.3 years, ejection fraction 24.4% ± 14.4, and ablation time was 1989.9±1078.1 seconds. Non-inducibility was demonstrated at the end of the case in 18/20. A class I or III anti-arrhythmic drug was continued in 50%. VT recurred in three cases (Day 28,30,55). One death occurred following a stroke on day 181. Mean follow up was 437.5±231.7 days. Figure 1 Conclusion This is the largest study to date on PEFA based VT ablation, the first to include non-ischaemic aetiologies, and reports a longer mean follow up. A high proportion of cases were non-inducible, and low VT recurrence rates were observed. PEFA appears to be a promising tool to guide VT ablation targets. Acknowledgement/Funding This research was funded in part by the Canadian Institute for Health Research (139080) and a grant from St. Jude Medical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».