Evolution of high-sensitivity troponin-T and echocardiography parameters in patients undergoing high efficiency on-line hemodiafiltration versus conventional low-flux hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: On-line hemodiafiltration (HDF) has been associated with better inflammatory markers profile and survival than low-flux hemodialysis (HD). This study aimed at determining the effect of HDF vs HD on hs-TnT and echocardiography parameters evolution at one year follow-up. METHOD: Patients were randomized from 2007 to 2013 to HD or HDF in accordance with the CONvective TRAnsport STudy protocol initially as part of the Montreal cohort and subsequently as part of a local cohort. Pre-dialysis hs-TnT were analyzed at baseline and 1-year follow-up. RESULTS: A total of 54 HDF patients and 59 HD patients were included. At baseline, median hs-TnT value was 49 ng/L (IQR 31-89) in the HDF group vs. 60 ng/L (36-96) in the HD group (p = 0.370). At one year follow-up, median hs-TnT remained stable in the HDF group (p = 0.707 vs. baseline), but significantly increased to 62 ng/L (40-104) in the HD group (p = 0.021 vs. baseline). The median variation (delta) in hs-TnT values was -3 ng/L (IQR -7-+8) in the HDF group vs. +8 ng/L (-5 -+25) in the HD group (p = 0.042). In the HDF group, LVEF increased from 60.0% (IQR 55.0-65.0) at baseline to 65.0% (60.0-65.5) at 1-year follow-up (p = 0.040) whereas it remained stable in the HD group (LVEF of 60.0% [IQR 55.0-65.0] at baseline and 65.0% [55.0-65.0] at 1-year follow-up [p = 0.312]). CONCLUSIONS: High-efficiency HDF is associated with stability in hs-TnT values, whereas low-flux HD is associated with significant increase in hs-TnT levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».