Using Self-Assessment as a Tool for English Language Learning
Notice bibliographique
Résumé
A very important element of formative assessment is giving and receiving feedback. However, most teachers face difficulty in giving students feedback due to various reasons, such as the large number of students in class that makes it time consuming for them to do so. Fortunately, students themselves can be excellent sources of feedback through self-assessment, through which the students would reflect on the quality of their work, judge the degree to which their work reflects explicitly stated goals or criteria, and revise their work if necessary. Under the right conditions, student self-assessment can provide accurate, useful information to promote learning. Self-assessment can also be effective in English language learning, such as: motivating students to learn and reflect on their own English learning; promote critical thinking and reflective practices in learning English; scaffold knowledge of English learning from different English language skills; develop a sense of autonomy in their own learning English; and foster commitment in learning English among many others. This conceptual paper thus seeks to explore the potentials of using self-assessment in English language learning. In this paper, the concept and underlying principles of self-assessment will be introduced. Next, the review of past studies on self-assessment in the context of teaching and learning English as a second or English as a foreign language (ESL/EFL) will be explained. Later, the advantages and disadvantages of using self-assessment in the classroom will be discussed. In the final section, recommendations will be given for the implementation of self-assessment in learning English as a second language (ESL) classrooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».