Accelerated inactivation of M13 bacteriophage using millijoule femtosecond lasers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Irradiation of femtosecond (fs) pulse lasers in the visible and near‐infrared ranges have been proposed as a promising approach for inactivating viruses. However, in order to achieve significant virus inactivation, past works have required relatively long irradiation times (1 hour or longer), even for small volumes. Given its advantages compared with other techniques, there is an urgent need to shorten the time required to inactivate viruses using fs laser technology. In this study, we investigate the inactivation of purified M13 bacteriophage in phosphate‐buffered saline with large active volume (1 cm 3 ), and short exposure time (several minutes), using lasers with 20 mJ/pulse energy at various wavelengths (800, 400 nm or both 800 and 400 nm combined). For an exposure time of 15 and 2 minute, the use of a 400 nm wavelength laser results in a high load reduction of 5.8 ± 0.3 and 2.9 ± 0.15, respectively, on the log 10 scale of viability. We show that virus inactivation using the 400 nm laser is much more efficient compared with that using an 800 nm laser, or the simultaneous irradiation of 400 and 800 nm lasers. Higher pathogen inactivation is observed for lasers with shorter pulse duration, whereas at longer pulse durations, the inactivation is reduced. For millijoule‐energy fs laser irradiation, the M13 bacteriophage inactivation, via the reduction of the functionality of M13 bacteriophages, is accompanied with relatively small amounts of genetic damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».