The French adaptation and validation of the Partners in Health (PIH) scale among patients with chronic conditions seen in primary care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Measuring self-management helps identify the degree of participation of people in the management of their chronic conditions and guides clinicians in determining person-centred priorities for providing support. The Partners in Health scale, a self-report generic questionnaire, was developed to capture the self-management of patients with chronic conditions. This study aimed to translate the Partners in Health scale into French and to examine its psychometric properties in French-speaking people with chronic conditions followed in primary care. METHODS: The Partners in Health scale was translated into French using Hawkins and Osborne's method (2012). Content validity was evaluated through cognitive interviews (Think Aloud Method). Internal consistency was measured at baseline with Cronbach's alpha. Test-retest reliability was evaluated at baseline and two weeks later using the intraclass correlation coefficient. Concurrent validity was measured at baseline with the Self-efficacy for Managing Chronic Disease (SEM-CD) and the Patient Activation Measure (PAM), using Spearman correlations. RESULTS: Cognitive interviews were conducted with 10 participants. During these interviews, most items were clearly understood and accepted as formulated; only a few terms were modified. To evaluate the psychometric properties of the French-language version of the Partners in Health scale, 168 participants (male = 34.5%; mean age = 58 years; mean number of chronic conditions = 4.1) completed the questionnaire at baseline and 47 of them completed the questionnaire two weeks later by telephone. Cronbach's alpha for internal consistency was 0.85 (95% confidence interval: 0.81-0.88). The intraclass correlation coefficient for test-retest reliability was 0.77 (95% confidence interval: 0.58-0.87). Concurrent validity with spearman's coefficient correlation of Self-efficacy for Managing Chronic Disease and Patient Activation Measure was 0.68 and 0.61 respectively. CONCLUSION: The French-language version of the Partners in Health scale is a reliable and valid questionnaire for the measure of self-management in persons with chronic conditions seen in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».