Synthesis, physical characterization, and antifungal and antibacterial activities of oleic acid capped nanomagnetite and cobalt-doped nanomagnetite
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles, 10–14 nm, consisting of either Fe3O4 or Co0.2Fe2.8O4 stabilized with oleic acid, were prepared using solution combustion. Their structural and magnetic properties were examined using X-ray diffractometry, scanning electron microscopy, vibrating sample magnetometry, and Fourier-transform infrared spectroscopy. The properties of both sets of materials are similar, except that the cobalt-doped particles are considerably less magnetic. The in vitro inhibitory activities of the nanoparticles were assessed against pathogenic bacteria Shigella dysenteriae, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Streptococcus pyogenes, and pathogenic fungi and molds Candida albicans, Fusarium oxysporum, and Aspergillus fumigatus. The magnetite nanoparticles were moderately effective against all tested pathogens, but the activity of the cobalt-doped nanoparticles was significantly lower, possibly due to an interruption of the Fenton reaction at the bacterial membrane. This work suggests that potentially doping magnetite with stronger metal oxidants may instead enhance their antimicrobial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».