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Enregistrement W2981406623 · doi:10.1093/eurheartj/ehz748.0446

P1691Impact of dose and duration of dietary salt reduction on blood pressure levels: systematic review and meta-analysis of randomised trials

2019· article· en· W2981406623 sur OpenAlexaff
Liping Huang, Kathy Trieu, Sohei Yoshimura, Mark Woodward, Norm R.C. Campbell, Daniel T. Lackland, Alexander A. C. Leung, Cheryl A.M. Anderson, Graham A. MacGregor, Bruce Neal, Feng J. He

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureMeta-analysisPopulationConfoundingInternal medicineRandomized controlled trialExcretionDiastoleEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Authoritative medical and public health agencies in most countries advise to reduce population dietary salt intake to under 5–6 g/day as a strategy for preventing high blood pressure and cardiovascular disease. However, there is still dispute about whether salt reduction should be adopted by all populations. In addition, the effect of duration of dietary salt reduction has not been sufficiently investigated. Purpose To understand the effect of dietary salt reduction on blood pressure and the impact of intervention duration. Methods A systematic review and meta-analysis was conducted. Randomized controlled trials that allocated participants to low and high salt intake, without confounding from unequal concomitant interventions, were included. We excluded studies done in individuals younger than 18 years, pregnant women, individuals with renal disease or heart failure, and studies with sodium excretion estimated from spot urine. Random effect meta-analysis was used to generate pooled estimates of the effect on 24-hour urinary sodium excretion, systolic and diastolic blood pressure. Multivariate meta-regression was used to quantify the dose response effect of dietary salt on blood pressure change and to understand the impact of the intervention duration. Results 125 studies were included with 162 data points extracted. Ninety-nine data points (61%) had interventions under 4 weeks. Overall, 24-hour urinary sodium excretion changed by −141 mmol (95% CI: −156; −126), systolic blood pressure changed by −4.4 mm Hg (95% CI: −5.2; −3.7) and diastolic blood pressure changed by −2.4 mm Hg (95% CI: −2.9; −1.9). Sodium reduction resulted in a significant decrease of systolic blood pressure in all subgroups except in participants with low baseline sodium intake (<109 mmol) (Figure 1). Each 100 mmol reduction of sodium was associated with 2.7 mm Hg (95% CI: 1.0; 4.4; p=0.002) reduction of systolic blood pressure and 1.2 mm Hg (95% CI: 0.0; 2.4; p=0.046) reduction of diastolic blood pressure after adjusting for intervention duration, age, sex, race, baseline blood pressure, baseline sodium intake and interaction between age and baseline blood pressure. For the same amount of salt reduction, a 10 mm Hg higher baseline systolic blood pressure would result in 2.5 mm Hg greater reduction of systolic blood pressure. There is not enough evidence to show the impact of intervention duration. Figure 1 Conclusions Our meta-analysis showed that sodium reduction could reduce blood pressure in all adult populations regardless of age, sex and race. The effect of salt reduction on systolic blood pressure increases with higher baseline blood pressure. Further studies, designed to investigate the impact of intervention duration, are needed to understand the significance of the duration. Acknowledgement/Funding None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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